شبیه‌سازی ذخایر آب در ساختار زی‌توده اشکوب درختی جنگل‌های طبیعی و آمیخته راش در شمال کشور با استفاده از تکنیک شبکه عصبی مصنوعی
نویسنده
چکیده مقاله:
Due to water shortage in country, more accurate estimate of water reserve can be one of the most important guidelines on the optimal management of water resource and cycle for development of water productivity efficiency. Therefore, using artificial neural network techniques the water supply of 174 fallen trees from different species was simulated. From any part of each bole, components of constant volume were extracted and placed in 105ºC to be oven-dried to measure specific drought index and wood density. Three input layers of diameter at breast height, height and specific wood density were used to simulate the response variable. The method of trial and test were used for neural network topology architecture. The results showed that the use of only diameter as input layer based on the validation indices explained 65% of variance of test of data. Using the three layers in the neural network, optimized output including function of Tan-sigmoid in the designed architecture with the number of 15 neurons demonstrated the highest accuracy (R2=0/92, MSE= 0/001, RMSE=81/08). In order to save the costs and manpower and to avoid a destructive method, the optimized output in the form of black box has the wide applicability to predict the water reserve in the mixed-beech forests to manage water cycle in the studied ecosystem.
منابع مشابه
شبیه سازی ذخایر آب در ساختار زی توده اشکوب درختی جنگل های طبیعی و آمیخته راش در شمال کشور با استفاده از تکنیک شبکه عصبی مصنوعی
با توجه به بحران کمبود آب در کشور، برآورد هر چه دقیق تر ذخایر آب در اکوسیستم های جنگلی می تواند از مهم ترین راهکارهای مورد استفاده درزمینه مدیریت بهینه منابع و چرخه آب برای توسعه بهره وری مدنظر قرار بگیرد. بدین منظور، با استفاده از تکنیک شبکه عصبی مصنوعی موجودی وزنی ذخایر آب تنه ۱۷۴ پایه قطع شده درختان گونه های مختلف اعم از راش، آزاد، ممرز، انجیلی، توسکا، بلوط و پلت شبیه سازی شد. از هر بخش از ت...
متن کاملاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
متن کاملاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
متن کاملبهینهسازی ساختار شبکه عصبی مصنوعی در پیش‌بینی دبی رسوب با استفاده از روش تاگوچی
در دهه های اخیر شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان ابزاری موفق در تخمین و پیش بینی پدیده های هیدرولوژیکی به کار گرفته شده اند. اگرچه استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی امکان برآورد بار معلق رسوب رودخانه ها را با دقت و سرعت مناسب فراهم کرده است، اما دقت پیش بینی این مدل ها، به میزان زیادی تحت تاثیر دانش و درک کاربر از شبکه عصبی مصنوعی قرار دارد. در مطالعات منابع طبیعی و به ویژه مطالعات هیدرولو...
متن کاملارزیابی پتروفیزیکی مخزن هیدروکربوری با استفاده از داده های چاه نگاری و تکنیک شبکه عصبی مصنوعی
متن کامل
پیش‌بینی شوری خاک با استفاده از رگرسیون درختی و شبکه عصبی مصنوعی در منطقه قروه استان کردستان
سابقه و هدف: شوری خاک یکی از مشکلات عمده در مناطق خشک و نیمه‌خشک می‌باشد. در این شرایط، نمک‌های مسابقه و هدف: شوری خاک یکی از مشکلات عمده در مناطق خشک و نیمه‌خشک است. در این شرایط، نمک‌های محلول در سطح خاک تجمع یافته و باعث کاهش عملکرد و حاصلخیزی خاک می‌شوند. شناسایی و نقشه‌برداری خاک‌های مبتلا به نمک می‌تواند به بهبود مدیریت این خاک‌ها کمک کند. بررسی تغییرات شوری خاک به شیوه‌های مرسوم گران و ز...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 20 شماره 78
صفحات 53- 65
تاریخ انتشار 2017-01
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی برای این مقاله ارائه نشده است
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023